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HTML 5中的canvas有个接口getImageData可以用来从验证码图像中取得像素数据。每一个像素有对应r,g,b,a四个值，r,g,b是红绿蓝三色，a是透明度;观察了一下，接下来说下思路及实现代码.

搜了一下，看到这篇文章，3年前的文章了。我参考了前半部分，借助TamperMonkey这个插件，大概实现了想要的效果。可以在Userscript获取这个脚本，GitHub上面也有，代码写得丑，求debug，求指教。

说下思路：HTML 5中的canvas有个接口getImageData可以用来从验证码图像中取得像素数据。每一个像素有对应r,g,b,a四个值，r,g,b是红绿蓝三色，a是透明度。

观察到教务管理系统的验证码是5个数字，字体字号大小都不变，而且虽然背景虽然有干扰，但是很明显跟字体颜色有很大区别，所以就用了一个很粗糙的方法：我们知道，颜色越浅，rgb值越大，颜色越深，rgb值越少。于是我对每一个像素点进行判断，rgb的和小于350（这个值是测出来的）的就是属于字体的像素，为了方便观察，把它的rgb值都设置为255，否则设置为0。这样就获得了一个黑底白字的图片了。

代码如下:

var ctx = canvas.getContext('2d');

ctx.drawImage(img,0,0);

var c = ctx.getImageData(0,0,img.width,img.height);

for(i=0; i<c.height; i++){

for(j=0; j<c.width; j++){

var x = (i*4)*c.width+(j*4);

var r = c.data[x];

var g = c.data[x+1];

var b = c.data[x+2];

if(r+g+b > 350){

c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 0;

}

else{

c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 255;

}

}

}　　

然后我用画图工具放大图片，观察了一下，得出每个数字是一个12*8像素的矩形，再之后就求出每一个数字对应的像素个数，发现0和8还有6和9的像素个数是一样的，就进行一下特判（比如正中间有像素的就肯定是8而不是0了）。然后……还是观察一下……每个数字对应的矩阵的坐标……写出这个函数：

代码如下:

function getNum(imgData,x1,y1,x2,y2){

var num = 0;

for(i=y1; i<y2; i++){

for(j=x1; j<x2; j++){

var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);

if(imgData.data[x] == 255)num++;

}

}

switch(num)

{

case 56:{

j = (x1+x2)/2;

i = (y1+y2)/2;

var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);

if(imgData.data[x] == 255)

return 8;

else

return 0;

}

case 30:return 1;

case 50:return 2;

case 51:return 3;

case 48:return 4;

case 57:return 5;

case 58:{

i = y2-2;

j = x1;

var x = (i*4)*imgData.width+(j*4);

if(imgData.data[x] == 255)

return 9;

else

return 6;

}

case 37:return 7;

default:return 0;

}

}

原文用了神经网络来判断，准确率大大提高，我不会用，所以就没用了……

我用这个方法获得的验证码准确率也有95%以上，暂时够用了。有空再研究一下神经网络好了。

有需要的同学可以拿去用，Chrome浏览器要先装TamperMonkey，Firefox则是GeaseMonkey，然后安装这个脚本就ok了。