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当无人驾驶汽车的构想已进入实操阶段，当3D打印成为热门词汇，当阿里巴巴、京东等电商平台通过对海量的消费数据进行分析，并由此为个人贷款业务提供支持的时候，我们发现，大数据时代已经到来。

人类已经进入大数据时代。如果说计算机的普及仅仅解决了信息的可读化、可计算化问题，互联网解决了信息传递和服务问题，那么，大数据则解决了信息的分析和预测问题，大数据助力决策科学化，公共服务个性化、精准化。实践表明，大数据具有大容量、多样性、快速度、真实性等多种特征。利用数据融合、数学模型、仿真技术等，可以大大推动政府决策的科学性，甚至“揭示出原来没有想到或难以展现的关联”。全新的思维方式和行为方式，将带来全新的商业模式和发展路径。大数据带来的改变不仅使传统的思维方式和行为方式面临巨大挑战，而且在公共服务领域，它有效集成信息资源的能力，将会为政府管理理念和治理模式的转变提供强大的技术支撑。

深度解析

[综合分析]

大数据在当代社会的作用是多方面的。大数据分析能去伪存真，用在公共服务领域可起到事半功倍的效果。通过大数据能够建立快速反应的公共安全管理系统、数据化调控过的公共交通系统、以人为本的综合社会管理系统、智慧预测下的公共卫生与医疗系统、创意与实用兼备的环境保护系统，还能够推进智慧城市的建设，让城市生活更美好。

大数据之所以能够发挥如此巨大的作用，主要在于其多渠道的数据采集、高度开放的数据系统、精准识别的数据处理等关键技术。尤其是在智慧城市建设中，物联网是智慧城市的感觉器官，移动互联网是编织城市数据网的脉搏，云计算为城市各个单元之间协调行动、政府与公众之间有效合作提供了基础。

[问题与挑战]

大数据固然能够成就人类的伟大梦想，为中国梦的实现增添一臂之力，但是，我们也应该看到我们在大数据面前必须应对各种前所未有的挑战。

首先是数据质量问题。数据造假威胁数据质量的生命线，错误发现使数据的解读和呈现都出现致命的谬误，数据盲点导致了信息时代的信息缺席。

其次是信息安全问题。信息社会的每一个人、每一个政党、每一个国家，都处于“第三只眼”的监控之下。棱镜门事件使信息社会的国家安全受到致命威胁，亚信会议也对信息安全给予严重关切。对于个人来讲，隐私保护同样重要，亟需寻找新的制衡机制。

再次是数据独裁问题。目前数据管理最大的挑战是数据的开放与共享。通过大数据，不仅能够获得更加详尽的个人信息，而且通过进一步预测把群体特征直接强加于个人，必然导致基于数据的群体歧视。

[对策措施]

一是信息要实现共享融合，必须打破部门分割，建立以市场为主导的政府数据资源运行机制。以产业化、市场化为方向，打破数据垄断，建立以市场为主导的政府数据资源运行机制，按市场规律和风险等级分级开放政府数据资源，授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发，并向市场购买社会数据及服务，鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。

二是加快制定关于各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等的法律法规，明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方责任权利义务，厘清公民隐私权和知情权的界限，建立符合中国国情的数据应用法律体系;

三是在国家层面出台政策，明确不同类别、不同层级政府部门在大数据建设中的定位，建立数据保密与风险分级管理机制。